DAP391m
Đang áp dụng
Đã duyệt

AI-DS Project- Dự án TTNT- KHDL

AI-DS Project

Tín chỉ
3
Bậc
Bachelor
Thang điểm
10
Điểm qua
5

Mô tả

This course will take student from the basics of data analysis with Python to building and evaluating data models. The students will learn to work with some Data Visualization tools and techniques and create interactive dashboards that allow even those without any Data Science experience to better understand data, and make more effective and informed decisions. A student will be able to write an application that leverages multiple Watson AI services. This course allows students to practice data scientists' work in real life when working with datasets.

Phân bổ thời gian

150h = 45h (60 sessions) contact hours + 1h final exam + 104h self-study

Nhiệm vụ sinh viên

- Students must attend at least 80% of contact slots in order to be accepted to the final examination. - Student is responsible to do all exercises, assignments and labs given by instructor in class or at home and submit on time - Use laptop in class only for learning purpose - Promptly access to https://flm.fpt.edu.vn/ for up-to-date course information

Công cụ

Jupyter Notebooks - JupyterLab - RStudio IDE - Git, GitHub - Watson Studio.

Lưu ý

Final Project plus 0.5 points for completed IBM certification

SyllaBase

Dự án phi lợi nhuận, do sinh viên tự thực hiện nhằm giúp các bạn tra cứu chương trình đào tạo & đề cương môn học của FPT nhanh và thuận tiện hơn. Dữ liệu được tổng hợp từ flm.fpt.edu.vn. Đây không phải trang chính thức của Trường Đại học FPT và không có liên kết chính thức nào với Nhà trường.

Nếu Nhà trường hoặc FPT không đồng ý với việc đăng tải và muốn gỡ bỏ, vui lòng liên hệ khongcantienvayeudoi@gmail.com — chúng tôi sẽ gỡ bỏ ngay lập tức. Tài liệu tải về vẫn thuộc hệ thống FLM và yêu cầu tài khoản sinh viên hợp lệ.

© 2026 · phi lợi nhuận