DMS401
Đang áp dụng
Đã duyệt

Applied Data Mining for Information Assurance_Ứng dụng khai phá dữ liệu trong an toàn thông tin

Applied Data Mining for Information Assurance

Tín chỉ
3
Bậc
Bachelor
Thang điểm
10
Điểm qua
5

Mô tả

Data mining is intended to analyze the huge volumes of data and information generated by businesses, science, web, and other sources and how to separate true patterns there from random and false ones. The rise of big data has the potential to inform decisions, and visual representations can play a crucial intermediate role in our daily information consumption. Data mining is needed to make sense and use of the rapidly growing data and is an essential field of the 21st century. Data mining has important applications in many scientific fields such as medicine, business, e-commerce, sport, … In particular data-mining- based solutions are essential for many Information Assurance problems. The course provides an introduction to data mining with practical machine learning tools and techniques which can be applied for a further development in Information Assurance.

Phân bổ thời gian

45h (60 sessions) contact hours + 1h final exam + 104h self-study

Nhiệm vụ sinh viên

Students must attend more than 80% of contact sessions in order to be accepted to the final examination. - Students are responsible to do all exercises, assignments and labs given by instructor in class or at home and submit in time - Use laptop in class only for learning purpose - Promptly access to the FPTU LMS https://flm.fpt.edu.vn/ for up-to-date course information

SyllaBase

Dự án phi lợi nhuận, do sinh viên tự thực hiện nhằm giúp các bạn tra cứu chương trình đào tạo & đề cương môn học của FPT nhanh và thuận tiện hơn. Dữ liệu được tổng hợp từ flm.fpt.edu.vn. Đây không phải trang chính thức của Trường Đại học FPT và không có liên kết chính thức nào với Nhà trường.

Nếu Nhà trường hoặc FPT không đồng ý với việc đăng tải và muốn gỡ bỏ, vui lòng liên hệ khongcantienvayeudoi@gmail.com — chúng tôi sẽ gỡ bỏ ngay lập tức. Tài liệu tải về vẫn thuộc hệ thống FLM và yêu cầu tài khoản sinh viên hợp lệ.

© 2026 · phi lợi nhuận