IMT301
Đang áp dụng
Đã duyệt

Image Processing Technology_Công nghệ xử lý ảnh

Tín chỉ
3
Bậc
Bachelor
Thang điểm
10
Điểm qua
5

Mô tả

Upon finishing the course, students must acquire: 1. the following knowledge: (ABET a1) • Fundamental concepts of Digital Image Processing. • Basic image processing operation. 2. the following skills: (ABET a2) • Image analysis algorithms. • Current applications in the field of digital image processing. • Fundamental concepts and basic functions in Tensorflow. • Using Tensorflow in image processing

Phân bổ thời gian

Study hour (150h) = 45h contact hours + 1h final exam + 104h self-study

Nhiệm vụ sinh viên

- Students must attend more than 80% of contact slots in order to be accepted to the final examination. - Student is responsible to do all exercises given by instructor in class or at home and submit on time - Use laptop in the class for learning purpose only - Constantly follow announcements on intranet/CMS at http://cms.fpt.edu.vn for up-to-date course information regarding assignment submission and feedback on assignments

Công cụ

Tensorflow

SyllaBase

Dự án phi lợi nhuận, do sinh viên tự thực hiện nhằm giúp các bạn tra cứu chương trình đào tạo & đề cương môn học của FPT nhanh và thuận tiện hơn. Dữ liệu được tổng hợp từ flm.fpt.edu.vn. Đây không phải trang chính thức của Trường Đại học FPT và không có liên kết chính thức nào với Nhà trường.

Nếu Nhà trường hoặc FPT không đồng ý với việc đăng tải và muốn gỡ bỏ, vui lòng liên hệ khongcantienvayeudoi@gmail.com — chúng tôi sẽ gỡ bỏ ngay lập tức. Tài liệu tải về vẫn thuộc hệ thống FLM và yêu cầu tài khoản sinh viên hợp lệ.

© 2026 · phi lợi nhuận