PDS301m
Đang áp dụng
Đã duyệt

Python for Applied Data Science _Lập trình Python cho khoa học dữ liệu ứng dụng

Python for Applied Data Science

Tín chỉ
3
Bậc
Bachelor
Thang điểm
10
Điểm qua
5

Mô tả

This hands-on course introduces students to Python programming with a specific focus on data science applications. Designed for beginners, it starts with the essentials of programming and guides learners through structured modules including Python basics, data structures, programming fundamentals, data handling, and APIs. Students will learn to write clean and efficient Python code, manipulate and analyze datasets, and automate data collection from external sources. Each topic is reinforced with review sessions and lab-based activities to ensure practical understanding and application. By the end of the course, students will be able to develop Python programs that solve real-world data problems and form a strong foundation for further study in data science and machine learning.

Phân bổ thời gian

Study hour (150h) = 45 contact hours + 1h FE + 104h self-study

Nhiệm vụ sinh viên

- Student must complete the coursera course:https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai/ - Students must attend more than 80% of contact slots in order to be accepted to the final examination. - Student is responsible to do all exercises, assignments and labs given by instructor in class or at home and submit on time - Use laptop in class only for learning purpose - Promptly access to the FU LMS at https://flm.fpt.edu.vn/ for up-to-date course information - Learn by coding practice

Công cụ

Anacoda, Jupyter Notebook, Google Colab, Visual Studio Code

SyllaBase

Dự án phi lợi nhuận, do sinh viên tự thực hiện nhằm giúp các bạn tra cứu chương trình đào tạo & đề cương môn học của FPT nhanh và thuận tiện hơn. Dữ liệu được tổng hợp từ flm.fpt.edu.vn. Đây không phải trang chính thức của Trường Đại học FPT và không có liên kết chính thức nào với Nhà trường.

Nếu Nhà trường hoặc FPT không đồng ý với việc đăng tải và muốn gỡ bỏ, vui lòng liên hệ khongcantienvayeudoi@gmail.com — chúng tôi sẽ gỡ bỏ ngay lập tức. Tài liệu tải về vẫn thuộc hệ thống FLM và yêu cầu tài khoản sinh viên hợp lệ.

© 2026 · phi lợi nhuận